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零售业需要决策支持分析系统

有人说零售业相对于制造业来讲,不就是那种一买一卖的关系嘛,至于开连锁店,也不过是多克隆一些商场而已,用不着象决策支持分析系统那么高级复杂的玩艺儿。

 

殊不知,商场的商品五花八门,少则几千种,多则几十万种,如何能把握市场变化的规律,在大家经营类似的商品中能预见哪些商品是最畅销的?哪些商品的盈利水平最高?如何捕捉消费者购物习惯及个性需求?如何从资金、商品、人力的角度去综合考虑它们之间的最佳结合点?这些用手工去计算是不可能的,即使用计算机处理也不是一件容易的事。

从事零售业经验固然重要,但涉及到需要大量数据作依据去判断和决策时,人越对数据的依赖性大,作为现代商业管理更需如此,市场调查需要大量的数据,商场促销需要数据,分析顾客消费行为需要数据,财务统计业务分析需要数据,应用电脑系统管理已形成了大家的共识。

如今,零售业对POS系统和MIS管理信息系统的应用已有相当的基础,但还存在不少问题:如数据的精确度、海量数据的处理、运算的速度、数据的组合应用等都不尽人意。企业决策层宁愿相信财务提供的报表,都不相信业务数据的真实性,能够为企业提供战略决策的数据更是少的可怜,这实际上是否定了信息系统的战略价值,那么,应用决策支持分析系统更是可望而不可及的事情。

翻开历史来看,我们惊奇的发现,首先,应用决策支持分析系统的企业并不是金融、工业等其它行业,恰恰是大名鼎鼎的商业企业Wal-mart,这可追溯到1980年。最经典的故事就是“啤酒与尿布”,利用数据仓库构成的决策支持分析系统,Wal-mart对商品进行购物篮分析,即分析哪些商品顾客最有希望一起购买,Wal-mart数据仓库里集中了各个佛山商店软件一年多详细的原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上,Wal-mart利用自动数据挖掘工具(模式识别软件)对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现就是:跟尿布一起购买最多的商品竞是啤酒!按常规思维,尿布与啤酒风马牛不相及,若不是借助于数据仓库系统,商家决不可能发现隐藏在背后的事实:原来美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了两瓶啤酒,既然尿布与啤酒一起购买的机会最多,Wal-mart就在它的一个个佛山商店软件里将它们并排摆放在一起,结果是尿布与啤酒的销售量双双增长。由于这个故事的传奇和出人意料,所以一直被业界和商界所传诵。

事实证明,在商场应用决策支持分析系统大有可为。试问,在我国又有几家国内商业企业应用决策支持分析系统呢?这就是差距。Wal-mart为什么一进入中国就能呼风唤雨,业绩如日中天,不把国内商业同行放在眼内,很大程度是得益于它先进的信息系统,至于应用基于数据仓库、方法库、模型库为一体的决策支持分析系统,不在于我们是否掌握这种技术,而在于我们对此的重视程度,应用决策支持分析系统,其好处是过去POS、MIS系统所不能相比的。就比如:在商品分组布局方面,作为微观销售的一种策略,合理的商品布局能节省顾客的购买时间,能刺激顾客的购买欲望,利用购物篮分析,分析顾客的购买习惯,掌握不同商品一起购买的概率,甚至考虑购买者在佛山商店软件里所穿行的路线、购买时间和地点,从而确定商品的最佳布局。

在降低库存成本方面:加快资金周转,降低库存成本是所有零售商面临的一个重要问题,通过决策支持分析系统,以决定对佛山商店软件各种货物进行增减,确保正确的库存。

在了解销售全局方面:通过系统对数据进行分组,商品种类、销售数量、佛山商店软件地点、价格和日期等,通过这些分类信息能详细了解销售的变化、库存变动、促销商品对销售的推动等。

在市场分析方面,通过系统分析顾客的购买习惯、广告成功率和其它战略性的信息,确保在恰当的时间、适当的地点和适量的库存。

趋势分析:通过系统对商品种类和库存进行趋势分析,以选定需要补充的商品,研究顾客购买趋势,分析季节性购买模式,确定降价商品,并对其数量和运作做出反应。

正象Wal-mart的缔造者Sam Walton在他的自传《Made in America: My Story》一书中写道:“我能顷刻之间把信息提取出来,而且是所有的数据,我能拿出我想要的任何东西,并确切地讲出我们卖了多少”。这感觉就像在信息的海洋里“轻舟已过万重山”。

 为了让国内企业能以较低的投入应用到目前世界上先进的决策支持分析系统,菲奈特-融通公司在几年前率先开发应用了适用于多行业,适合国情的商业智能系统即决策支持分析系统。经过辛勤的耕耘,已有金融、商业、海关、电力、税务、证券、保险、工业等八个行业几十个客户应用了该系统并取得了巨大的经济效益,在国内处于领先地位,我们希望更多的企业与我们一起共同成长,共同分享应用决策支持分析系统所带来的好处。
作者: 零售商学院来源: 零售商学院

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